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データマイニングツール｜基本機能や比較の際のポイント、事例を紹介

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更新日： 2023.05.22

投稿日： 2023.05.22

データマイニングについて概ね理解はしているものの、具体的にどのようなツールを選ぶべきか悩んでいる方はいらっしゃるのではないでしょうか。
今回はデータマイニングのツールについて、基本機能や比較の際に確認すべきこと、事例を重点的に紹介します。

データマイニングとは、データを解析して有益な知見を得ること

まず、データマイニングについて簡単に説明します。データマイニングとは、収集した「データ」を種類ごとに「情報」へと整理し、加工・解析して「知識」に変え、有益な知見を得る活動です。そして、獲得した「知識」を、人の力で「知恵」としてビジネスに応用します。

データマイニングは、主に仮説の検証による将来の予測と、新しい知識の発見を目的として実施されます。例えば、商品の売上を向上させるために打つべき施策は何か、来月はどの程度販売数を見込めるか、新しいビジネスアイデアはないか、といったことを統計学・AIによって導きます。

データマイニングの基本や、具体的な解析手法については以下の記事をご参照ください。

データマイニングツールには、様々な手法でデータを分析する機能が備わっているため、データ分析に関する数学的な知識が十分でなくてもデータマイニングを容易に実施できます。ただし、ツールを使ってもデータの質が悪ければ効果を得られないため、正確なデータを十分量用意する必要があります。

データの集約機能
活用するデータを収集し、管理するための機能です。データマイニングでは回帰分析など、複数種類のビッグデータを活用するため、扱いたいデータを容易に取り出せることがまずは重要です。
データの分析機能
収集したデータを分析するための機能です。回帰分析といったデータ同士の関連性を見る分析や、RFM分析などの顧客行動を確認する分析など、ツールによって様々な分析機能が用意されています。ツールの分析機能を用いることで、データマイニングに関する十分な知識がない社員も容易にデータ分析を実施できます。
結果の可視化機能
解析した結果を一目で分かるようにグラフなどで可視化する機能です。データをグラフで表現することで、データ同士の比較や過去から将来への推移などを視覚的に捉えられます。データを数値のまま活用することは、非常に理解が難しいため、分かりやすく可視化できる機能を持ったツールを選びましょう。
ダッシュボード機能
結果のグラフなどを整理して表示する機能です。ダッシュボード機能を利用することで、見たいデータを一括で確認できます。また、ダッシュボードは操作性がよく、社員が容易に扱えます。