セグメンテーション変数とは｜セグメンテーションに必要な変数の種類を紹介

「セグメンテーション変数」という言葉をご存知ですか？これは、マーケティング戦略を立案する際、市場を分類するために使用される変数です。
今回は、セグメンテーションの概要や精度を上げるための「4R」、セグメンテーション変数の概要や具体例を紹介します。

セグメンテーションとは、ターゲットとなる顧客層を決定するために市場を分類すること

セグメンテーション（Segmentation）とは、直訳すると「区分」を意味し、マーケティングにおいてターゲットとなる顧客層を決定するために市場を分類することを指します。市場を分類することで、企業の特性に合った顧客層へのアプローチが可能となり、より効率的かつ効果的なマーケティング施策を実施できます。

セグメンテーションは、マーケティング戦略を立案するためのフレームワークである「STP分析」のプロセスの1つです。STP分析を実施することで、市場をより深く理解し、ターゲットに合わせた戦略を策定できます。

「STP分析」については、以下の記事をご参照ください。

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セグメンテーションが重要な理由

セグメンテーションにより顧客層を明確にすることで、ニーズを満たす商品開発や、限定した広告配信が可能となり、効率良くマーケティング施策を実施できます。

消費者のニーズが多様化する近年では、顧客層のニーズを把握することが困難となっています。ニーズに合った商品やサービスを提供し、顧客満足度を向上させるためにも、セグメンテーションにより顧客を理解することが重要です。

「セグメンテーション」の詳細は、以下の記事をご参照ください。

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セグメーテーションの精度を上げるために必要な「セグメンテーションの4R」

セグメンテーションを行ない単に市場を分類するだけでは、正確な顧客層を捉えることができません。セグメンテーションの精度を上げるためには、以下の「セグメンテーションの4R」と呼ばれる軸から、正しくセグメンテーションを行なえているかどうかを判断する必要があります。

セグメンテーションの4Rは、Rank（優先順位）・Realistic（規模の有効性）・Reach（到達可能性）・Response（測定可能性）の4つのポイントの頭文字を取ったものです。

• Rank（優先順位）
  セグメント内の顧客を、自社と相性が良いかに基づいてランク付けします。顧客をランク付けすることで、特定の消費者グループに集中し、販促効果を高めることができます。
• Realistic（規模の有効性）
  セグメンテーションを行なった際に、利益や売上につながる市場の大きさがあるのかどうかを確認します。また、十分な数の顧客を含むグループを形成することで、統計の偏りが減り、信頼度の高い分析が可能となります。
• Reach（到達可能性）
  セグメントに商品やサービスが確実に届くか、マーケティング施策の難易度を評価する軸です。セグメントが大きすぎたり、小さすぎたりすると、マーケティング施策を実施する際に目標に到達できない可能性が高まります。
• Response（測定可能性）
  セグメントに対するマーケティング施策の効果を測定することができるかどうかも重要です。施策の効果を測定することで、改善のためのアクションを取ることができ、より効果的なマーケティング施策の実施が可能となります。

セグメンテーション変数とは、セグメンテーションのために使用される変数のこと

セグメンテーション変数とは、マーケティングやビジネスにおいてセグメントを決定する際に、市場を分類するために使用される変数のことです。セグメンテーション変数には、顧客の属性や行動、興味関心、ニーズなど、顧客特性に関する情報が用いられます。

セグメンテーション変数を用いて、より詳細な顧客分析を行ない、顧客層を正確に把握することで、新たなビジネスチャンスの発見につながります。

セグメンテーション変数の種類と具体例

地理的変数（ジオグラフィック変数）

地理的変数（ジオグラフィック変数）は、消費者の地理的位置によってセグメンテーションを行なうための変数です。具体的には、以下のような変数があります。

人口動態変数（デモグラフィック変数）

人口動態変数（デモグラフィック変数）は、消費者の年齢、性別、教育、職業などの属性に基づいてセグメンテーションを行なうための変数です。具体的には、以下のような変数があります。

心理的変数（サイコグラフィック変数）

心理的変数（サイコグラフィック変数）は、消費者のライフスタイル、価値観、興味関心、パーソナリティなどに基づいてセグメンテーションを行なうための変数です。具体的には、以下のような変数があります。

行動変数（ビヘイビアル変数）

行動変数（ビヘイビアル変数）は、顧客の行動パターンに基づいてセグメンテーションを行なうための変数です。具体的には、以下のような変数があります。